FDE 实战班设计
AI 先生成完整草案,再由带队教师逐项调整并确认后生成工单。
1选择项目
2AI 教学化转译
3组建训练对象与师资
4生成工单
项目来源池
· 共 8 个 · 显示 8 个AI 教学化转译 · 实战班方案核心
· 目标 → 日期节奏 → 三阶段 → 最终验收原始业务目标 来源事实 · 如有错误请重新核验
对光模块贴装/耦合工序的高分辨图像做缺陷识别,减少人工目检、稳定良率。
训练周期
2026-03-03 → 2026-04-27
共 8 周 · 每周 6 学时 · 周三/周五授课 + 周日交付评审
1阶段一 · 数据与评测口径
第 1–3 周 · 03/03 – 03/21
接入脱敏样本 · 建立标注规范与评测集 · 与企业口径对齐
交付物 · 评测集 v1 + 标注规范
阶段考核 · 评测集通过企业侧复核
权重
25%
2阶段二 · 模型迭代与误检闭环
第 4–6 周 · 03/24 – 04/11
基线模型复现 · 两轮训练 · 误检样本回流 · AI 结对协同
交付物 · 两次评测报告 + 迭代记录
阶段考核 · F1 达基线并提升 ≥ 5 个百分点
权重
40%
3阶段三 · 工程部署与企业答辩
第 7–8 周 · 04/14 – 04/27
部署脚本 · 验证环境跑通 · 企业代表现场答辩
交付物 · 部署原型 + 结项演示
阶段考核 · 企业答辩通过 · 部署一次跑通
权重
35%
最终验收(结业考核)· 2026-04-27· 企业代表 + 学院联合验收(现场答辩 + 部署演示)总评构成 · 阶段考核 65% + 最终验收 35%
1识别 F1 ≥ 0.90 且优于基线 5 个百分点
2部署脚本在验证环境一次跑通
3企业答辩综合得分 ≥ 80
训练对象与师资
· 群体均值,不用于个人排名训练对象 · 群体能力雷达 群体均值,不用于个人排名
候选学生
42 人
已选 / 建议 14
14 人
群体平均
44 → 83
| 能力 | 入班当前均值 | 结业预期 |
|---|---|---|
| 图像预处理 | 52 | 85 |
| 缺陷样本工程化 | 39 | 80 |
| 视觉模型迭代 | 35 | 82 |
| AI 结对编程 | 46 | 82 |
| 评测集口径 | 47 | 85 |
结业预期入班当前
5 项能力 · 当前 → 目标
图像预处理52→85+33
缺陷样本工程化39→80+41
视觉模型迭代35→82+47
AI 结对编程46→82+36
评测集口径47→85+38
来自:光电信息 23 级 · 电子信息 23 级 · 学生进入候选是因为该项目 5 项能力尚待训练,名单仅用于教务线下组班。
带队教师
主带
王明远 · 光电学院 · 副教授
依据:工业视觉方向 · 曾带 3 期同类实战班
协同
李清舟 · 光电学院 · 讲师
依据:缺陷检测算法 · 有企业驻场经验
协同
沈志强 · 华为上海研究所 · 算法工程师
依据:企业侧带教 · 熟悉产线口径
共 3 名带队教师 · 生成工单后由主带教师承接。
AI 草案
工单将由 王明远 承接,包含 2026-03-03 → 2026-04-27(共 8 周)三阶段计划、群体能力目标 44 → 83、以及 2026-04-27 最终验收。