上海理工大学
上理AI人才培养智能体
综改运行智能体

接棒挂帅

由教师在教师端认领产业真难题、组队申报;院长视角在此了解已有课题的师生认领与推进情况。

数据来源
院长视角 · 只看认领 · 教师端每完成一次接棒挂帅组合,这里就多一条记录。方案制定与申报书由教师端完成。
1选择难题
2核验攻关条件
3AI 匹配师生团队
4生成攻关工单

产业难题池

· 共 8 个 · 显示 8

攻关条件核验

· 目标 / 数据 / 交付 / 指标 / 保密 可撮合
攻关目标
在光模块贴装/耦合工序产出可上线的缺陷识别模型,替代 60% 人工目检。
可用数据 / 现场条件
  • 脱敏样本 4.2 万张 · 已过初审
  • 现场标注规范已提供
  • 产线复核工位已排期
预期交付物
评测报告部署原型现场验收签字
验收指标
  • 缺陷识别 F1 ≥ 0.92
  • 误检率下降 ≥ 40%
  • 现场推理延迟 ≤ 80ms
知识产权 / 保密边界
样本仅在校内可信环境使用,模型权重双方共有,论文需先脱敏审阅。

AI 师生团队匹配

· 教师与学生因已具备难题所需能力/研究方向进入候选,不是能力缺口
视觉方向师生已具备同类产线经验,可直接承接。
牵头教师
主带
王明远 · 光电学院 · 副教授
依据:工业视觉方向 · 主持过 2 项同类横向课题
协同教师
协同
李清舟 · 光电学院 · 讲师
依据:缺陷检测算法 · 曾驻华为半年
协同
沈志强 · 华为上海研究所 · 算法工程师
依据:企业侧带教 · 熟悉产线口径
学生群体 · 6
光电信息研究生 2 年级 · 4 人;本科 23 级 · 2 人
匹配依据:已完成同类视觉项目并有 GitHub 交付物
跨学院组合 · 兼顾算法与工程部署。
牵头教师
主带
顾承志 · 机械学院 · 副教授
依据:工艺视觉方向 · 有商飞现场验收经验
协同教师
协同
许敏 · 光电学院 · 讲师
依据:缺陷检测算法 · 现场部署经验
学生群体 · 5
计算机 22 级 · 3 人;光电 23 级 · 2 人
匹配依据:在同类样本上有可复现基线
生成《光模块封装缺陷视觉识别攻关方案.docx》并打开工单
工单将由 王明远 承接,包含来源、目标、数据条件、团队构成、周期、交付物与指标。